- 評分在瀏覽器執行
- 免 YouTube 登入
- 原始圖片留在本機
- 公開評分演算法
從創意草稿，到發布前檢查，再到真實觀眾驗證。
- 製作封面與標題
- 在這裡篩選 2 到 6 組
- 把最後 3 組交給 YouTube 驗證
發布前工作流
運作方式
放入 2 到 6 組封面與標題
從裝置上傳 JPG、PNG 或 WebP。核心評分會留在你的瀏覽器中執行。
取得可解釋的 12 訊號預檢分數
每組概念會依 5 個視覺與 7 個標題訊號取得相對分數，並列出最該先修的地方。
篩出最值得驗證的 3 組
先用排序改善概念，再把最後 3 組交給 YouTube 工作室，用真實觀眾驗證。
每張封面拆成 5 個維度評分
本機 canvas 會讀取飽和度、對比、暖色比例、亮度與膚色比例，對應成五個分數。你會清楚看到是哪個維度拖累了封面，進而修掉那個讓人滑掉的小細節。
- 評分在瀏覽器跑
- 原始圖片留在本機
- 5 個視覺維度、7 個標題角度
標題從 7 個角度評分
鉤子、情緒、衝突、長度、結構、關鍵詞、可讀性。評分時把標題和封面當成同一組，並標出偵測到的風格：震驚型、疑問型、數字型。
- 標題與封面一起評分
- 自動偵測標題風格
接著它會排序整組概念，並告訴你該改哪裡。
可重現的偏好模型
同一組輸入會經過 10,000 次確定性模型迭代，產生相同的相對排序。圖表是比較指數，不是受眾調查，也不會預測真實點擊率。
優先候選的評分依據
提高封面對比，讓主體在動態消息尺寸下依然清楚。
依預檢分數排序版本
先看哪個概念在這一組領先、領先原因與該改的地方，再把最強選項交給 YouTube 的真實受眾測試驗證。
依影響力排序的修改建議
不是一個模糊的分數。是每組最該先改的地方，依重要性排好。先補最大的漏洞，再重測。
先免費使用，再看看高頻工作流程規劃了哪些功能。
看完整方案 →Free
今天就能跑完整發布前流程。
- 5 個視覺 + 7 個標題訊號
- 相對排序 + 聚焦修改建議
- 核心本機評分免登入
Creator
給需要集中檢視多個修改版本的創作者。
- 版本分組紀錄
- 多個版本並排比較
- 無浮水印決策報告
Studio
團隊工作流的研究方向，目前不能購買。
- 若推出，會包含 Creator 工作流
- 批次 + 共享審稿仍在研究
- 不承諾功能或上線日期
常見問題，直接回答
這個工具做什麼、不做什麼，簡短版。
預檢分數測的是什麼？
它把 5 個像素型封面訊號與 7 個標題訊號合併，再比較同一組裡的所有選項。結果是協助修改的啟發式排序，不是 YouTube 真實點擊率的預測。
分數能預測影片表現嗎？
不能。分數沒有用你頻道的真實結果校準，因此我們不主張準確率。它是確定性的，同一組輸入會得到相同排序，適合比較修改版本，但不會憑空產生受眾反應的新證據。
什麼時候該做封面測試？
在發布之前。先用預檢從較大的概念池挑出強項，並修掉明顯弱訊號；發布後再交給 YouTube 內建測試，以真實觀看時間資料驗證。
可以比較幾張封面？
今天一次最多 6 張封面與標題。放入 2 到 6 組版本，評分器會把每一組都排出名次。
可以用來測 YouTube Shorts 嗎？
可以把 Shorts 的封面與標題當成靜態概念評分，但結果仍是啟發式預檢，不是 YouTube Shorts 的原生實驗，也不會測量 Shorts 的實際表現。
可以同時測試標題和封面嗎？
可以。我們把標題與封面當作一個整體來評分，因為觀眾在動態消息中就是這樣看到它們的。
這跟 YouTube 內建的「測試與比較」一樣嗎？
不一樣。YouTube 的原生測試在發布後用真實觀看時間資料比較最多 3 個選項；這個工具在發布前用確定性啟發式比較最多 6 組概念，適合先整理出最後候選。
需要連結我的 YouTube 頻道嗎？
不需要，而且永遠不需要。工具不會碰 YouTube，不要求 OAuth，也不需要頻道存取權。它只讀你放進去、用來評分的圖像和文字。
我的封面會被上傳到伺服器嗎？
核心評分會在你的瀏覽器本機完成。只有在你登入並主動儲存後，帳號同步才會送出壓縮預覽、標題與分數資料。
接著怎麼做
快速評分後，接著選你需要的證據
需要完整步驟時先看實作指南；想核對分數就看評分方法。候選清單完成後，再比較 YouTube 真人測試怎麼接手。
別再用猜的決定要發哪張封面。
發布前先跑一次預檢。評分留在瀏覽器內，也不會連接 YouTube。